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目前用于可视化细胞内部过程的方法，主要由抗体与单链DNA和荧光染料组成的成像探针构成。抗体将探针引导到靶点，在那里DNA链与抗体上的互补DNA链“对接”结合。但这一技术的局限性在于，每个目标都需要自己的成像探针，如果想观察10个不同目标，就需要用10个探针。如果对细胞内约20000多种不同蛋白成像，采用现有技术无法做到。

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20家厂商与DeepSeek合作：华为昇腾等20 余家国产 GPU 厂商与 DeepSeek 展开合作，推动 “国产算力 + 大模型” 替代英伟达 CUDA 生态，华为昇腾 DeepSeek 一体机深度融合昇腾算力底座与 DeepSeek 全系列模型，可满足语言理解、图像分析等全场景需求。

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对于不同的大模型发展路径，AI厂商各有坚持。据了解，xAI的“Colossus”超级计算集群仍在扩张建设中，2025年年底规模有望达到50万张GPU；OpenAI等厂商也在继续推进“星际之门”AI基础设施投资项目，未来4年该项目希望有5000亿美元投入。与之相反的是，越来越多的科研团队开始竞逐低成本AI模型，比如美国一研究团队近日宣布研发出名为“s1”的模型，在衡量数学和编码能力的测试中，可媲美o1和DeepSeek-R1等模型，而训练租用所需的计算资源等成本只需约几十美元。