使用人工智能的皮肤癌检测得到了迅速改善，最新的软件对黑色素瘤的检测率达到了 100%。
在德国柏林举行的 2023 年欧洲皮肤病学和性病学学会大会上发表的一项新研究在 2.5 年内评估了 22,356 名疑似皮肤癌患者。
新软件显示出 100%(已识别出 59/59 例)的灵敏度来检测黑色素瘤(最严重的皮肤癌)。
它还正确检测出 99.5% (189/190) 的所有皮肤癌和 92.5% (541/585) 的癌前病变。
人工智能软件的第三个版本与 2021 年测试的第一个模型相比有了显着改进，第一个模型检测出了 85.9% (195/227) 的黑色素瘤病例、83.8% (903/1078) 的所有皮肤癌和 54.1% 的病例。 (496/917)癌前病变。
“这项研究展示了人工智能如何快速改进和学习，其高精度直接归因于人工智能训练技术和用于训练的数据质量的改进，”伯明翰大学医院 NHS 的专家注册员、主要作者 Kashini Andrew 博士说英国基金会信托。
Andrew 补充道：“2022 年 4 月至 2023 年 1 月期间，该软件的最新版本在二级护理机构中节省了 1,000 多次面对面咨询，为需要紧急护理的患者腾出了更多时间。”
虽然数据令人难以置信地鼓舞人心，但研究团队指出，如果没有皮肤科医生顾问的支持，人工智能不应该用作独立的检测工具。
在 190 例基底细胞癌病例中，有 1 例被遗漏，后来由皮肤科医生“安全网”第二次读取时发现。这进一步表明需要对人工智能进行适当的临床监督。
“人工智能在皮肤病学中的作用和最合适的途径存在争议，”安德鲁博士说。“进一步的研究和适当的临床监督可能允许将人工智能部署为分诊工具。然而，任何途径都必须证明成本效益，而人工智能目前还不是皮肤病学的独立工具。我们的数据显示了人工智能在未来提供医疗保健方面的巨大前景。”